產(chǎn)品特點
零代碼平臺，通過可視化WebUI界面操作即可實現(xiàn)各類模型訓練和部署，簡潔高效
一站式人工智能應用技術方案，打通數(shù)據(jù)、模型、部署全流程
海量算法，基于百度飛槳，內(nèi)置各種高精度圖片算法用于分類、檢測、分割等任務，支持擴展
支持多種數(shù)據(jù)增強技術以及預訓練模型，克服小樣本少的難題
提供原生notebook開發(fā)環(huán)境，配合模版pipeline，助力使用者深入理解機器學習流程
與其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)模型推理服務化?？梢酝ㄟ^HTTP，數(shù)據(jù)庫，消息中間件等通信連接方式RPA、MES、EAP、EDS等系統(tǒng)，實現(xiàn)高度自動化生產(chǎn)
產(chǎn)品功能
用戶管理：管理授權用戶信息、用戶權限分配；
標簽管理：創(chuàng)建標簽組（對于大量重復的缺陷目錄可以使用標簽組功能）；
數(shù)據(jù)管理：通過導入圖片的方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，對創(chuàng)建完成的數(shù)據(jù)進行標注，同時對標注完成的數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)總覽服務，包括數(shù)據(jù)的基礎信息和數(shù)據(jù)質量的報告；
模型管理：創(chuàng)建相應任務模型，將已創(chuàng)建的模型通過選取數(shù)據(jù)集、設置版本號和備注信息等設計參數(shù)進行訓練；
模型倉庫：對已訓練的模型進行統(tǒng)一管理，模型評估結果通過可視化的方式直觀展示；
模型部署：模型經(jīng)過一系列測試后，將模型部署到指定服務器上提供在線推理服務；
缺陷管理：將產(chǎn)生的缺陷進行分析和統(tǒng)計，以報表的形式進行展示；
產(chǎn)品效益
提高檢測效率：nADC智能缺陷檢測分類系統(tǒng)可以自動完成缺陷檢測和分類，避免了傳統(tǒng)人工檢測方法效率低下和容易出錯的缺點，大大提高了檢測效率。
提高檢測精度：通過深度學習技術進行訓練，nADC智能缺陷檢測分類系統(tǒng)可以準確地識別和分類缺陷，避免了人類目檢難以保證100%準確率和易受疲勞、情緒等因素影響的缺點，顯著提高了檢測精度。
處理大量數(shù)據(jù)：nADC智能缺陷檢測分類系統(tǒng)可以快速地處理大量數(shù)據(jù)，并進行自動分析和分類，避免了人為處理大量數(shù)據(jù)能力有限的缺點，大大提高了數(shù)據(jù)處理效率和準確性。
保證一致性：nADC智能缺陷檢測分類系統(tǒng)可以保證檢測結果的一致性和準確性，避免了不同人工檢測結果存在差異的缺點，提高了產(chǎn)品質量的穩(wěn)定性和可靠性。
蘇公網(wǎng)安備32021402002606
